周斌

2020-04-26
姓 名周斌


职 称讲师
职 务
所属系机械电子工程系
邮 箱

bzhfut@163.com

电 话
个人基本情况

   周斌男,1992年生,博士,硕士生导师。2012年、2015年和2019年在yL23411永利官网登录分别获得学士、硕士和博士学位,2017-2019年美国University of Maryland公派访问学者。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金(特别资助和面上资助)、安徽省自然科学基金青年项目、上海市机器人重点实验室开放基金等项目;参与国家自然科学基金面上项目2项。发表学术论文20余篇,其中ASME-JMRASME-CNDASME-JCISE等国际著名期刊第一作者论文10篇,授权发明专利15项。担任IEEE T-MECKMMT等国际期刊审稿人。

热忱欢迎矢志于机器人技术及应用的同学!欢迎有机械、力学、数学、计算机背景考生报考。本课题组研究生有机会前往美国马里兰大学、安徽应流集团等单位学习与交流。



主要研究方向

Ø  机器人技术及应用(吊装机器人、喷涂机器人、视觉检测机器人等)

Ø  刚柔耦合动力学建模

Ø  不确定性量化与动态可靠性优化

Ø  高精/高效智能运动控制

Ø  无损检测技术及应用(面向航空、汽车等发动机叶片)



开设课程

 

本科生课程《流体力学》、《工业机器人技术》、《技术文件写作与交流》。



近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

科研项目:

[1] 国家自然科学基金青年项目,52205258,柔索并联吊装机器人刚柔耦合建模与动态性能优化,2023/01-2025/1230万元,主持

[2] 中国博士后科学基金特别资助项目,2022T150002,非结构环境下柔索并联救援机器人刚柔耦合建模与动态可靠性优化,2022/07-2023/1218万元,主持

[3] 中国博士后科学基金面上项目,2021M690187,基于证据理论的柔索并联起重机器人误差传递机理及动态可靠性评估,2021/07-2022/128万元,主持

[4] 安徽省自然科学基金青年项目,2108085QE218,柔索并联起重机器人误差传递机制及动态可靠性优化研究,2021/01-2022/1210万元,主持

[5] 上海市大型构件智能制造机器人技术协同创新中心开放基金项目,0231-E1-8938-21-0102,非结构环境下刚柔耦合救援机器人运动机理与动态可靠性优化研究,2021/11-2023/0910万元,主持

[6] yL23411永利官网登录学术新人提升计划A项目,JZ2020HGTA0086,柔索驱动并联构型起重机器人动力学不确定性分析及可靠性研究,2020/04-2021/125万元,主持

[7] yL23411永利官网登录青年教师科研创新启动专项,JZ2020HGQA0199,柔索并联起重机器人稳定构型设计与可靠性研究,2020/05-2021/123万元,主持

[8] 国家自然科学基金杰出青年科学基金项目,51925502,智能柔性驱动机器人理论、技术与装备,2020/01-2024/12400万元,参与

[9] 国家自然科学基金面上项目,51575150,电液复合驱动模块化可重构柔索并联起重机器人装备动态耦合特性、控制技术及实验研究,2016/01-2019/1275万元,参与

 

代表性学术论文:

[1] Gao Jun, Zhou Bin*, Zi Bin, Qian Sen, Zhao Ping. Kinematic uncertainty analysis of a cable-driven parallel robot based on evidencetheory. Journal of Mechanisms and Robotics-Transactions of the ASME, 2022, 14(5): 051008.

[2] Zhou Bin, Zi Bin*, Zeng Yishan, Zhu Weidong. Evidence-theory-based kinematic uncertainty analysis of a dual crane system with epistemic uncertainty. Journal of Computing and Information Science in Engineering-Transactions of the ASME, 2022, 22(2): 021004.

[3] Zhou Bin, Zi Bin*, Li Yuan, Zhu Weidong. Hybrid compound function/subinterval perturbation method for kinematic analysis of a dual-crane system with large bounded uncertainty. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics-Transactions of the ASME, 2021, 16(1): 014501.

[4] Zhou Bin, Zi Bin*, Zhu Weidong. Static response analysis of a dual crane system using fuzzy parameters. Journal of Computing and Information Science in Engineering -Transactions of the ASME, 2021, 21(6): 061006.

[5] Zhou Bin, Zi Bin*, Qian Sen, Zhu Weidong. Luffing angular response field prediction of the DACS with narrowly random payload parameters based on a modified hybrid random method. Archive of Applied Mechanics, 2018, 88(10): 1767-1789.

[6] Zhou Bin, Zi Bin*, Qian Sen. Dynamics-based nonsingular interval model and luffing angular response field analysis of the DACS with narrowly bounded uncertainty. Nonlinear Dynamics, 2017, 90: 2599-2626.

[7] Zi Bin*,Zhou Bin, Zhu Weidong, Wang Daoming. Hybrid function-based moment method for luffing angular response of dual automobile crane system with random and interval parameters. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics-Transactions of the ASME, 2019, 14(1): 011003.

[8] Zi Bin,Zhou Bin, Zhu Weidong*. Modified first-order compound function-based interval perturbation method for luffing angular response of dual automobile crane system with interval variables. Journal of Computing and Information Science in Engineering-Transactions of the ASME, 2019, 19(4): 041013.

[9] 訾斌*, 周斌, 钱森. 双台汽车起重机柔索并联装备变幅运动下的动力学建模与分析. 机械工程学报, 2017, 53(7): 55-61.

[10] Zi Bin*, Zhou Bin. A modified hybrid uncertain analysis method for dynamic response field of the LSOAAC with random and interval parameters. Journal of Sound and Vibration, 2016, 374: 111-137.

 

代表性发明专利:

[1] 周斌;李思攀;訾斌;陈兵;高俊;李元.一种面向大型药房的柔索并联取药机器人[P]. 发明专利,授权号: ZL202110327589.6.

[2] 周斌;高俊;訾斌;王道明;钱森;陈兵;钱钧;陈智;李元. 基于半直驱驱动器的下肢康复机器人及其控制方法[P]. 发明专利, 授权号: ZL202010729392.0.

[3] 訾斌;周斌;钱森;李元. 双起重机系统变幅角响应建模算法及随机响应域预测方法[P]. 发明专利, 授权号: ZL201710019654.2.

[4] 訾斌;周斌;钱森. 起重机参数类型的识别方法、响应误差控制方法和系统[P]. 发明专利, 授权号: ZL201610177585.3.

[5] 曾亿山;周斌;訾斌;王道明;尹光才. 一种垂直钻井自动调整装置及调整方法[P]. 发明专利, 授权号: ZL201410482249.0.




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